A CSN Mineração está usando os dados para aumentar a eficiência na gestão de seus 550 equipamentos em operação na mina. Através do Qlik Predict, a mineradora está analisando automaticamente cerca de 2 mil laudos de óleos por mês para estabelecer a ordem de manutenção preditiva de equipamentos e evitar paradas.
Durante o The AI Reality Tour, evento realizado pela Qlik na terça-feira (29/7), João Vitor Cunha, analista de BI da CSN Mineração, explicou que a estratégia de manutenção da companhia leva em conta a análise do óleo dos equipamentos (escavadeiras, carregadeiras e caminhões fora de estrada) para estabelecer a saúde dos componentes de cada um deles.
A análise é feita por laboratórios parceiros, que entregam os 2 mil laudos por mês, em média, classificando em quatro níveis de criticidade: normal, monitorar, crítico e urgente. Esses documentos não são enviados de forma que seja possível classificá-los, então cabia aos únicos dois analistas de laboratório que trabalham na CSN separarem um a um cada laudo.
Riscos altos na saúde de equipamentos forçaram inovação na CSN
Cunha disse que a demanda era muito grande para eles e acarretava uma tomada de decisão muito lenta, aumentando os riscos de parada não planejada. Por isso, a CSN viu a oportunidade de usar a análise de dados a seu favor para classificar os casos mais perigosos.
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O software separa os casos classificados como críticos e urgentes, que representam 30% dos laudos, para que apareçam primeiro na tela dos analistas. Ainda há uma sub-classificação por criticidade do componente examinado – motores em estado crítico ou urgente ficam na frente da fila, por exemplo.
Como tudo começou
A CSN usa o Qlik Sense desde 2019, quando começou com um pequeno caso de uso no Setor Jurídico. De lá para cá, a empresa adotou a versão SaaS (software como serviço) da solução e ampliou o número de licenças para 3 mil.
A intenção era de que qualquer área pudesse usar a análise de dados a seu favor, como contou Ricieri Del Massa, especialista em TI e Análise de Dados da CSN Mineração. “A CSN queria que qualquer analista de negócio pudesse criar modelos preditivos usando IA no Qlik Predict”, diz ele.
Por isso, ele buscou usuários na CSN que já tinham experiência com soluções da Qlik e lançou um curso. A primeira turma teve 20 pessoas para serem treinadas na plataforma e, após a conclusão, disponibilizaram mentores para ajudar a colocar projetos de dados em produção. A iniciativa com a manutenção foi apenas um dos casos de uso.
