A rápida expansão dos data centers impulsionados por Inteligência Artificial (IA) tem aumentado a imprevisibilidade do setor elétrico. Um relatório do Instituto de Pesquisa da Capgemini aponta que a grande maioria dos executivos da área espera picos de demanda mais extremos e menos previsíveis, enquanto mais de três quartos afirmam ter dificuldades para prever com precisão as necessidades futuras.
A pesquisa, que entrevistou mais de 600 executivos seniores do setor elétrico de organizações com receita anual superior a US$ 500 milhões, destaca como os sistemas de energia entram em uma nova fase à medida que as cargas de trabalho de IA se tornam cada vez mais imprevisíveis. Segundo o relatório, as previsões se tornaram significativamente mais difíceis, mas a IA também faz parte da solução, já que a maioria dos executivos espera que ela proporcione ganhos significativos de eficiência e operacionais.
Nova era traz demanda de eletricidade volátil e incerta
Além do crescimento, o maior desafio é a incerteza. As empresas do setor elétrico planejam cada vez mais para uma demanda que pode nunca se concretizar. O relatório destaca uma crescente desconexão entre a demanda projetada e a real: a maioria (67%) dos executivos do setor elétrico se refere a solicitações de carga “fantasmas” de data centers, sendo que cerca de duas em cada dez (19%) delas nunca se materializam, o que distorce as previsões e aumenta o risco de investimentos excessivos ou insuficientes.
Essa incerteza nas previsões cria um dilema significativo na alocação de capital. As concessionárias de energia precisam decidir não apenas o quanto de capacidade devem investir, mas também onde e quando priorizar os investimentos em modernização da rede para atender à demanda futura e evitar ativos ociosos (stranded assets). Para os hiperescaladores, o desafio é igualmente grave e exige que decisões importantes de infraestrutura sejam tomadas em um contexto de previsões de demanda, disponibilidade da rede e cronogramas de conexão incertos.
Além disso, mais de três quartos (77%) das empresas de do setor elétrico preveem dificuldades em estimar com precisão a demanda futura, uma vez que os padrões de consumo provenientes da IA se tornam menos estáveis e mais difíceis de modelar. Consequentemente, elas esperam que a variabilidade da demanda se torne um grande desafio para o sistema, o que exige novas abordagens para o planejamento e para as operações.
Data centers podem trazer escassez de energia
Adicionalmente, 68% dos executivos do setor elétrico também preveem escassez devido à demanda de data centers que cresce mais rápido do que a capacidade de expansão da oferta. O desafio é agravado pela concentração geográfica dos data centers, o que sobrecarrega significativamente as redes locais: mais da metade dos executivos do setor elétrico identifica a concentração de carga como um grande obstáculo para um serviço confiável, enquanto grandes clusters de instalações de alta densidade criam gargalos localizados que afetam a estabilidade do sistema e o planejamento de investimentos.
Diante dessas restrições e atrasos na rede elétrica, os data centers mudam cada vez de abordagens baseadas apenas em backup para soluções primárias de geração própria de energia e próximas ao local. Quase três em cada dez afirmam já ter implementado soluções de energia no local e 39% planejam adicionar soluções do tipo nos próximos um a dois anos.
Cerca de 70% dessas empresas esperam que essas soluções reduzam significativamente a dependência da rede elétrica em cinco anos. A maioria (86%) considera a capacidade de operar de forma independente da rede como uma vantagem competitiva.
IA traz expectativa de otimizar desempenho da rede elétrica
Os executivos do setor elétrico veem a IA como um multiplicador de forças para o planejamento e a confiabilidade da rede: cerca de seis em cada dez esperam que as análises avançadas de IA proporcionem melhorias superiores a 10% na redução de falhas, na produtividade operacional e na prevenção e restauração de interrupções. No entanto, menos da metade (45%) dos executivos afirmam usar a IA para otimização da rede elétrica, sendo que apenas 16% das organizações do setor implementaram abordagens mais avançadas baseadas em IA para otimizar o fluxo de energia, aumentar a resiliência e melhorar o desempenho do sistema em tempo real para acompanhar a crescente demanda.
Conforme o relatório, os cronogramas de construção da infraestrutura de rede também representam uma restrição crítica para acomodar o rápido crescimento da demanda dos data centers com IA. Isso ressalta a necessidade urgente de acelerar a modernização da rede elétrica por meio da própria IA e de tecnologias climáticas para fornecer energia confiável, acessível e sustentável.
Matriz energética equilibrada e diversificada está no centro do debate
Uma matriz energética diversificada tem se tornado essencial para garantir a confiabilidade e a resiliência a longo prazo, visto que a energia renovável por si só ainda não consegue fornecer energia contínua em larga escala para grandes data centers e cargas de trabalho de IA — de acordo com 78% dos executivos do setor elétrico e 73% dos executivos de data centers. Ambos relatam investimentos ativos em sistemas de armazenamento de energia em baterias (Battery Energy Storage System, BESS na sigla em inglês) para ajudar a suprir essa lacuna.
Eles também concordam que soluções de longo prazo, como a energia nuclear (Pequenos Reatores Modulares), levarão tempo para serem implementadas. Como resultado, mais de dois terços (68%) dos executivos do setor elétrico e de data centers em todo o mundo consideram o gás natural uma solução de transição a curto prazo, até que as energias renováveis e as tecnologias de armazenamento possam ganhar escala, o que cria tensões com as metas de descarbonização.
Metodologia do relatório
O Instituto de Pesquisa da Capgemini entrevistou 612 executivos seniores do setor elétrico (nível de diretoria ou superior) de organizações com receita anual superior a US$ 500 milhões que atuam ativamente com data centers. A Capgemini também entrevistou 175 executivos seniores de organizações proprietárias e operadoras de data centers com receita superior a US$ 250 milhões. Os respondentes representavam 21 países da América do Norte, Europa, Ásia-Pacífico e América Latina. A pesquisa global foi realizada em janeiro de 2026.
