A Nova Transportadora do Sudeste S/A (NTS), empresa brasileira especializada no transporte de gás natural, precisava de uma forma de prevenir falhas e vazamentos em sua infraestrutura de gasodutos. A empresa adotou inteligência artificial (IA) para aumentar a precisão na identificação dos locais mais suscetíveis à formação de trincas causadas por corrosão sob tensão (SCC), algo que pode levar a falhas significativas, com potenciais impactos econômicos e sociais.
O projeto, em parceria com a Aquarela Analytics, empresa brasileira de inteligência artificial e análise de dados, tinha por objetivo principal melhorar a gestão preventiva, antecipar e mitigar esses riscos, além de otimizar os custos associados às inspeções e manutenções. A empresa desenvolveu algoritmos específicos para realizar um mapeamento e análises preventivas e preditivas de infraestrutura, visando minimizar as manutenções corretivas que possuem custos exponenciais.
Entre os resultados obtidos neste projeto, houve uma redução de custos com manutenções corretivas, que costumam ser muito mais onerosas, devido a possíveis paradas de equipamentos e sistemas. O investimento em manutenção preditiva é de menor impacto financeiro, sendo que as estimativas iniciais do projeto indicam uma economia anual de aproximadamente R$ 3,3 milhões, devido à realização de inspeções e manutenções nos locais corretos.
IA é oportunidade para o setor de gás
“É uma grande oportunidade junto ao setor de energia de diferentes países sobre a importância de desenvolver a maturidade digital e de dados em grandes indústrias e empresas globais”, destaca o CEO da Aquarela Analytics, Marcos Santos. A expansão das malhas de distribuição de gás natural pelo Brasil encarece o valor final do produto e os gastos adicionais com reparos estão fazendo o setor investir em tecnologias mais arrojadas para prevenir e prever falhas nas tubulações de gasodutos.
De acordo com Sigmundo Preissler Jr., CPO da Aquarela Analytics, a IA diminui os custos de manutenções. “Para se ter uma ideia do valor, apenas para abrir um buraco e analisar possíveis fissuras são gastos aproximadamente R$30 mil.” Ele diz que o trabalho se tornou um case de sucesso e destaca que a organização dos dados foram imprescindíveis para obter o sucesso no projeto. “O projeto resultou em menos interrupções na operação, evitando paradas não planejadas que geram custos devido à manutenção corretiva. Em alguns trechos, a precisão de previsibilidade chegou a 81%”, destaca.
